Progression
| Chapitre N° | Cours | Contenus |
|---|---|---|
| 01 | Modèles d’évolution: modèle discret | suites géométriques, suites arithmético-géométriques, notions de limite d’une suite, opérations sur les limites |
| 02 | Modèles définis par une fonction d’une variable | Notion de limite d’une fonction, opérations sur les limites, continuité, asymptotes, dérivation, fonctions convexes |
| 03 | Inférence bayésienne | Probabilités conditionnelles, partition de l’univers, formule de Bayes |
| 04 | Approche historique de la fonction logarithme | Fonctions réciproques, fonction logarithme népérien |
| 05 | Répétition d’expériences indépendantes – échantillonnage | Loi uniforme discrète, loi de Bernoulli, loi binomiale, coefficients binomiaux, loi géométrique |
| 06 | Modèles d’évolution: modèle continu | Primitives d’une fonction, Equations différentielles |
| 07 | Calculs d’aires | Intégrale d’une fonction continue et positive, valeur moyenne d’une fonction sur un intervalle, approximation d’une intégrale d’une fonction continue positive croissante, intégrale d’une fonction continue de signe quelconque sur un intervalle |
| 08 | Temps d’attente | Loi à densité, espérance et variance d’une loi à densité, loi uniforme sur [0;1], loi exponentielle, fonction de répartition |
| 09 | Corrélation et causalité | Nuage de points, point moyen, ajustement affine, coefficient de corrélation, changement de variable se ramenant à un ajustement affine, interpolation et extrapolation |
| 10 | Répartition des richesses, inégalités | Médiane, quartiles, déciles, fonction d’une variable, convexité, calcul intégral |